KernovaInvestimento
Terminal de combustíveis ao anoitecer com caminhões-tanque em plataformas de carregamento

Proposta técnica e comercial · Grupo Dislub Equador · Pecém/CE

Inteligência operacional para oTerminal de Tancagem Dislub Equador

A Kernova propõe uma nova camada de Edge AI, VMS e inteligência operacional sobre a infraestrutura de vídeo do terminal, transformando 155 câmeras em eventos, alertas e indicadores para ampliar a segurança, o controle operacional e a tomada de decisão.

155 câmeras. Uma única camada de inteligência.

0
Câmeras previstas na operação
0
Analíticos simultâneos por Kernel Max*
0
Kernel Max na arquitetura inicial
0/7
Horas de monitoramento por IA

*Estimativa de referência sujeita a dimensionamento técnico · Marcações sobre a imagem são simulação visual

01 — O desafio

De monitoramento passivo
para inteligência operacional.

O Terminal Pecém possui uma infraestrutura extensa de monitoramento, com aproximadamente 155 câmeras previstas na operação. Câmeras, rede, servidores e armazenamento já existem e continuam sendo o alicerce do projeto.

Nesse cenário, a dificuldade deixa de ser simplesmente capturar vídeo. O vídeo é registrado, mas permanece como um arquivo passivo: só é consultado depois que algo aconteceu, e depende de alguém estar olhando na hora certa para a tela certa.

O desafio passa a ser converter imagem em evento, evento em indicador e indicador em decisão — de forma contínua, automática e auditável.

Plataformas de carregamento do terminal com caminhões-tanque posicionados nas baias
Plataformas de carregamento · Terminal Pecém vídeo sem camada de análise
  • 01

    Como transformar centenas de streams de vídeo em informação útil?

  • 02

    Como identificar automaticamente aquilo que exige atenção?

  • 03

    Como medir o que aconteceu durante a operação?

  • 04

    Como identificar gargalos e tempos de espera?

  • 05

    Como construir histórico confiável da operação?

  • 06

    Como reduzir a dependência de operadores observando dezenas de telas?

02 — Arquitetura proposta

A infraestrutura permanece. A inteligência é adicionada.

A arquitetura Kernova foi concebida para se integrar à infraestrutura de vídeo existente do Terminal de Tancagem Dislub Equador, preservando os ativos já instalados sempre que tecnicamente compatíveis e adicionando uma nova camada de Edge AI, VMS e inteligência operacional.

O resultado: as câmeras deixam de ser apenas instrumentos de vigilância e passam a gerar eventos, alertas, indicadores e informações acionáveis em tempo real.

01

Câmeras existentes

≈155 streams disponíveis

02

Kernel Max

Processamento Edge AI

03

VMS Kernova

Vídeo · playback · gestão

04

Analíticos de IA

Detecção · classificação

05

Eventos + regras

Contexto operacional

06

Alertas

Ação em tempo real

07

Dashboards

Indicadores · histórico · evidências

08

Decisão operacional

Segurança · controle · produtividade

Preservar o existente → Adicionar inteligência

Infraestrutura existente do terminal

  • Câmeras
  • Rede
  • Servidores
  • Armazenamento
  • Sistemas de acesso
  • Infraestrutura operacional

Camada de inteligência Kernova

  • Kernel Max
  • Edge AI
  • VMS Kernova
  • Analíticos de IA
  • Eventos e regras
  • Alertas inteligentes
  • Dashboards
  • Histórico operacional

03 — Kernel Max

Edge AI onde a operação acontece.

O Kernel Max processa localmente os analíticos de IA contratados, integrado à infraestrutura existente e próximo às câmeras, reduzindo a dependência da nuvem e permitindo respostas mais rápidas aos eventos da operação.

Kernel Max, hardware proprietário Kernova para processamento Edge AI

Processamento local

Menor dependência da nuvem

Baixa latência

Eventos processados próximos à operação

Escalabilidade modular

Capacidade adicionada conforme a necessidade

Referência de processamento*

≈64instâncias simultâneas de analíticos de IA por Kernel Max*

*Referência de dimensionamento, não uma promessa de capacidade. A capacidade efetiva varia conforme modelo de IA, resolução, FPS, características dos streams, complexidade e combinação dos analíticos executados simultaneamente.

  • Modelo de IA
  • Complexidade
  • Resolução
  • FPS
  • Características do stream
  • Analíticos simultâneos

Arquitetura escalável

1

Kernel Max

Arquitetura inicial

+

Kernel Max

Expansão sob demanda

A arquitetura permite expansão modular de capacidade. Conforme novos pontos, câmeras ou analíticos forem incorporados à operação, Kernels adicionais poderão ser dimensionados sem necessidade de redesenhar toda a solução.

Kernel Max instalado em rack no ambiente operacional

Câmeras ≠ instâncias de IA

As 155 câmeras previstas podem estar disponíveis e gerenciadas pelo VMS Kernova sem que todas consumam processamento de Edge AI simultaneamente. A capacidade do Kernel é utilizada pelos analíticos contratados e aplicados aos pontos definidos no projeto.

O dimensionamento de Edge AI é determinado pelos casos de uso, não apenas pela quantidade total de câmeras.

04 — Jornada operacional

Do acesso à saída, cada etapa passa a gerar dados.

Vista aérea do Terminal Pecém com o percurso operacional de caminhões destacado
01 · Acesso
02 · Fila
03 · Deslocamento
04–06 · Baia
07 · Saída
Traçado e marcações: simulação visual
01

Entrada no terminal

Identificação do caminhão, leitura de placa, registro de entrada e associação aos dados disponíveis no sistema de controle de acesso.

02

Fila e espera

Detecção de veículos em espera, formação de filas e medição do tempo de permanência antes do atendimento.

03

Deslocamento interno

Acompanhamento da passagem do veículo por pontos de controle, permitindo reconstruir seu fluxo entre as zonas monitoradas.

04

Entrada na baia

Identificação da baia utilizada e registro automático do início da ocupação.

05

Operação de carregamento

Monitoramento da permanência na baia e dos eventos de segurança e operação configurados para aquele ponto.

06

Saída da baia

Registro do fim da ocupação, cálculo do tempo total de permanência e liberação da posição.

07

Saída do terminal

Registro da saída e consolidação da jornada do veículo em uma linha do tempo pesquisável.

Resultado

Jornada consolidada

ENTRADAFILABAIAOPERAÇÃOSAÍDA
  • Tempo total
  • Tempos por etapa
  • Eventos e exceções

Mais do que acompanhar um caminhão, a Kernova transforma cada jornada em uma linha do tempo operacional da entrada à saída — permitindo identificar tempos de espera, permanências, gargalos, exceções e oportunidades de ganho de eficiência.

05 — Produtividade nas baias

24 baias. Uma única visão operacional.

Status, ocupação, permanência e eventos consolidados em uma só interface, com histórico individual por posição. Da visão geral do terminal ao detalhe de cada baia.

  • Tempo por caminhão
  • Ocupação por baia
  • Tempo médio de permanência
  • Fila e tempo de espera
  • Eventos de exceção
  • Histórico por período

Mapa operacional das baias · Representação conceitual

24 posições operacionais

08Ocupadas15Livres01Em atenção

24

Baias monitoradas

08

Baias ocupadas

15

Baias livres

01

Em atenção

Grid operacional · 01 → 24

Selecione uma baia

Representação abstrata das 24 posições operacionais · não corresponde à disposição física do terminal

Detalhe da baia

Baia 14

Atenção
Placa
***-1D23
Entrada na baia
13:46:18
Permanência
00:47:21
Eventos
03

Evento

Permanência acima do limite configurado.

Eventos recentes

  • Baia 14 · permanência acima do limite
  • Baia 05 · operação concluída
  • Portaria · veículo identificado

Dados ilustrativos · Simulação visual

06 — Segurança de pessoas

IA como camada ativa de prevenção.

Em pontos selecionados do terminal, a visão computacional pode identificar automaticamente situações de risco e desvios de regras operacionais, transformando imagens em eventos e alertas para apoiar uma atuação mais rápida das equipes responsáveis.

Cada aplicação é configurada conforme o cenário e depende de fatores como cobertura e posicionamento das câmeras, iluminação, características da operação e analíticos contratados.

Camada adicional de prevenção

A Kernova não substitui procedimentos de segurança, equipes de SMS/HSE, controles físicos, treinamentos ou fiscalização humana. A visão computacional atua como uma camada complementar de monitoramento, transformando determinadas situações visuais em eventos automaticamente identificáveis.

  • Detecção de presença

    Identificação de pessoas em áreas monitoradas

  • Uso de EPI

    Identificação de ausência de equipamentos configurados

  • Acesso a áreas restritas

    Presença em zonas com acesso controlado

  • Permanência em zonas de risco

    Tempo acima do limite configurado

  • Quedas e imobilidade

    Situações compatíveis com queda ou ausência prolongada de movimento

  • Comportamentos configurados

    Eventos específicos definidos conforme regras da operação

Da observação passiva à identificação automática de situações que exigem atenção.

Trabalhador em ambiente industrial sem capacete na cabeça, capacete nas mãos, com bounding box de IA e alerta CAPACETE NÃO IDENTIFICADO
Simulação visual de analíticos
Conjunto industrial de válvulas e tubulações monitorado por visão computacional
Válvula · verificar

07 — Segurança de processo

A visão pode apoiar a observação de condições críticas.

Aplicações como posição aparente de válvulas, leitura visual de instrumentos ou identificação de alterações dependem de análise técnica do cenário. A câmera precisa enxergar o elemento com resolução, ângulo, contraste e estabilidade compatíveis.

  • Validação por ponto
  • Câmera dedicada quando necessário
  • Modelo específico
  • Critérios operacionais definidos
Área de contenção industrial monitorada para identificação visual de líquidos
Área de contenção

08 — Risco ambiental

Detecção assistida, condicionada ao fenômeno e ao sensor.

A identificação de vazamentos, acúmulo de líquidos ou alterações de superfície pode exigir câmeras dedicadas ou sensores térmicos, NIR, SWIR ou multiespectrais. A viabilidade deve ser validada por aplicação — sem promessas genéricas.

  • Área de contenção
  • Acúmulo de líquidos
  • Mudança de superfície
  • Sensores especializados
Caminhão-tanque no acesso ao Terminal Pecém com leitura visual de placa
Placa identificada · ***-4D72Acesso 01

09 — Controle de acesso

Vídeo, placa e evento em uma linha do tempo.

A leitura automática de placas pode vincular a passagem do veículo ao vídeo e aos eventos da jornada. Quando tecnicamente viável, a Kernova poderá integrar essas informações ao Sistema de Controle de Acesso do Cliente.

Premissa de integração

Integrações dependem de validação técnica, disponibilidade de API, documentação e permissões do sistema do cliente.

10 — Plataforma Kernova

Um VMS orientado por eventos, não por excesso de telas.

A proposta reúne vídeo, analíticos, regras, alertas, busca e indicadores em uma única experiência operacional. O operador parte do evento para a evidência — e não precisa procurar manualmente em horas de gravação.

KERNOVA VMS155 câmeras conectadas
Vídeo simulado da câmera CAM 087 · BAIA 03
CAM 087 · BAIA 03
Vídeo simulado da câmera CAM 004 · PORTARIA
CAM 004 · PORTARIA
Vídeo simulado da câmera CAM 044 · PÁTIO
CAM 044 · PÁTIO
Vídeo simulado da câmera CAM 102 · CORREDOR
CAM 102 · CORREDOR
14:32:08
Interface conceitual · Dados ilustrativos · Selecionado: Permanência
01

VMS

Visualização ao vivo, mosaicos, playback e gestão centralizada das câmeras do terminal.

02

Eventos

Eventos gerados por analíticos e regras organizados em uma linha do tempo operacional.

03

Alertas

Notificações configuráveis para situações que exigem atenção ou atuação da equipe.

04

Busca forense

Pesquisa rápida por período, câmera, local, placa e eventos disponíveis.

05

Dashboards

Indicadores e históricos para acompanhar a operação, identificar padrões e analisar gargalos.

06

Evidências

Vídeo, horário, câmera e contexto associados ao evento para consulta, auditoria e análise posterior.

Menos tempo procurando vídeo. Mais foco nos eventos que exigem atenção.

11 — Evolução da operação

O que já existe ganha uma nova função.

Infraestrutura de vídeo

  • 01Visualização e gravação de vídeo
  • 02Monitoramento das câmeras
  • 03Consulta de gravações
  • 04Registro visual da operação
  • 05Acompanhamento operacional
  • 06Informação baseada em vídeo

Com a camada Kernova

  • 01Vídeo enriquecido por IA
  • 02Gestão orientada por eventos
  • 03Busca por evento e contexto
  • 04Regras e alertas configuráveis
  • 05Tempos e ocupação mensuráveis
  • 06Histórico operacional estruturado

12 — Fases da evolução

Começar com foco. Evoluir com evidência.

Fase 1 · Escopo desta proposta

Terminal Pecém

Implantação da camada Kernova com foco nos casos de uso priorizados e tecnicamente validados.

  • +Kernel Max no Terminal Pecém
  • +VMS Kernova
  • +Analíticos priorizados e dimensionados
  • +Eventos, alertas e dashboards
  • +Histórico e busca forense
  • +Capacitação inicial da equipe
Evolução futura · Não incluída

Escala corporativa

Possibilidades para projetos independentes, sujeitas a novo diagnóstico, escopo e proposta comercial.

  • Expansão de analíticos
  • Novos Kernels conforme dimensionamento
  • Integrações corporativas adicionais
  • Visão multiunidade
  • CCO Recife
  • Inteligência consolidada do grupo

13 — Visão futura

CCO Recife: uma visão integrada, em projeto independente.

Como etapa futura, o Grupo Dislub Equador poderá avaliar um Centro de Controle Operacional em Recife para consolidar eventos e indicadores de diferentes unidades.

Fora do escopo atual

O CCO Recife não está incluído no investimento desta proposta. Sua implantação dependerá de diagnóstico, arquitetura, integrações e proposta comercial próprios.

Conceito de Centro de Controle Operacional com visão integrada de múltiplas unidades
Conceito de gestão integrada de incidentes no futuro CCO Recife
Visão multiunidade
Gestão de incidentes
Indicadores corporativos
Coordenação operacional

14 — Investimento

Estrutura comercial da proposta.

Uma implantação inicial para estruturar a camada de inteligência e uma mensalidade para uso e sustentação da plataforma Kernova.

Valores referentes ao escopo apresentado nesta proposta, sujeitos às condições comerciais, premissas técnicas e tributos aqui estabelecidos.

Implantação · Pagamento único

R$ 183.750,00

Arquitetura, configuração, implantação e preparação inicial conforme escopo validado.

Plataforma Kernova · Mensal

R$ 27.711,00

Contrato mínimo de 36 meses

Disponibilização dos equipamentos em regime de comodato, licenciamento do VMS e analíticos contratados, além da sustentação da plataforma conforme escopo.

Incluído na proposta

  • +1 Kernel Max disponibilizado em comodato
  • +VMS Kernova
  • +Analíticos contratados
  • +Eventos, alertas e dashboards
  • +Histórico e busca forense
  • +Implantação e capacitação inicial

Não incluído

  • Novos Kernels além do dimensionamento inicial
  • Novas câmeras e equipamentos de campo
  • Adequações de rede e infraestrutura
  • Licenças de sistemas de terceiros
  • Integrações adicionais não previstas no escopo

Modelo de fornecimento

Os equipamentos Kernova serão disponibilizados em regime de comodato durante a vigência contratual, permanecendo de propriedade da Kernova. Softwares, modelos de IA, tecnologias, códigos, plataformas e demais ativos de propriedade intelectual utilizados na solução permanecem de titularidade exclusiva da Kernova, sendo concedido ao cliente o direito de uso nos limites do escopo e da vigência contratada.